Statistik - Eine Einführung für Sozialwissenschaftler
von: Wolfgang Ludwig-Mayerhofer, Uta Liebeskind, Ferdinand Geißler
Beltz Juventa, 2014
ISBN: 9783779943303
Sprache: Deutsch
268 Seiten, Download: 1437 KB
Format: PDF, auch als Online-Lesen
Vorwort | 6 | ||
Inhaltsverzeichnis | 8 | ||
1. Einleitung | 12 | ||
1.1 Worum es in diesem Buch geht | 12 | ||
1.2 Statistik selbst- und mitgemacht: Die Beispiele nachvollziehen | 15 | ||
1.3 Zum Geheimnis der Formeln | 21 | ||
2. Daten, Forschungsdesigns und Stichproben | 24 | ||
2.1 Daten | 24 | ||
2.2 Forschungsdesigns und Datenauswertung | 32 | ||
2.3 Datensätze | 34 | ||
3. Univariate Analyse | 42 | ||
3.1 Verteilung eines Merkmals | 42 | ||
3.2 Maße der zentralen Tendenz | 59 | ||
3.3 Quantile und einfache Kennzahlen für die Streuung von Daten | 68 | ||
3.4 Maße für Streuung und Form metrischer Variablen | 74 | ||
3.5 Empfehlungen für weiterführende Literatur | 86 | ||
3.6 Software-gestützte Berechnung | 86 | ||
4. Von der Stichprobe zur Grundgesamtheit: Statistisches Schließen | 94 | ||
4.1 Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsverteilungen | 95 | ||
4.2 Statistisches Schätzen | 121 | ||
4.3 Statistisches Testen | 137 | ||
4.4 Komplexe Stichproben | 182 | ||
4.5 Empfehlungen für weiterführende Literatur | 194 | ||
4.6 Software-gestützte Berechnung | 195 | ||
5. Bivariate Analyse | 202 | ||
5.1 Analyse von Kreuztabellen | 203 | ||
5.2 Zusammenhang zweier metrischer Merkmale | 217 | ||
5.3 Zusammenhänge zwischen ordinalskalierten Merkmalen | 226 | ||
5.4 Varianzanalyse | 232 | ||
5.5 Empfehlungen für weiterführende Literatur | 239 | ||
5.6 Software-gestützte Berechnung | 239 | ||
6. Regressionsanalyse | 244 | ||
6.1 Idee der linearen Regressionsanalyse | 244 | ||
6.2 Aufstellen eines Regressionsmodells in der Praxis | 250 | ||
6.3 Inferenzstatistik und Regressionsdiagnostik | 258 | ||
6.4 Empfehlungen für weiterführende Literatur | 261 | ||
6.5 Software-gestützte Berechnung | 262 | ||
Literaturverzeichnis | 266 | ||
Index | 270 |