SPSS - Umfassendes Handbuch zu Statistik und Datenanalyse

von: Felix Brosius

mitp Verlags GmbH & Co. KG, 2018

ISBN: 9783958456693

Sprache: Deutsch

1176 Seiten, Download: 41622 KB

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SPSS - Umfassendes Handbuch zu Statistik und Datenanalyse

	Cover	1
	Titel	3
	Impressum	4
	Inhaltsverzeichnis	5
	Kapitel 1: Überblick	23
	Kapitel 2: Grundlagen	31
	2.1 SPSS installieren und Lizenzen verwalten	31
	2.1.1 Systemvoraussetzungen	31
	2.1.2 Installation und Lizenzierung	32
	2.2 SPSS starten und beenden	33
	2.2.1 SPSS starten	33
	2.2.2 SPSS beenden	35
	2.3 Verschiedene Dateitypen in SPSS	36
	2.4 Symbolleisten	37
	2.4.1 Symbolleisten ein- und ausblenden	37
	2.4.2 Symbolleisten anpassen	41
	2.5 Menüstruktur bearbeiten	44
	2.6 Online-Hilfe	45
	Kapitel 3: Eine einfache Datenanalyse mit SPSS	47
	3.1 Daten eingeben	47
	3.2 Daten auswerten	55
	Kapitel 4: Datendateien	61
	4.1 Neue Datendatei erstellen	62
	4.2 Bestehende Datendatei öffnen	62
	4.2.1 Datendatei während einer SPSS-Sitzung öffnen	62
	4.2.2 Datendatei im Explorer oder Finder aufrufen	65
	4.3 Datendatei speichern	65
	4.3.1 Datendatei unter neuem Namen oder in einem Fremdformat speichern	66
	4.3.2 Datendatei unter bisherigem Namen speichern	71
	4.4 Datendatei schließen	71
	Kapitel 5: Daten eingeben und bearbeiten	73
	5.1 Überblick	73
	5.2 Struktur einer Datendatei	74
	5.3 Variablen definieren	81
	5.3.1 Eigenschaften einer Variable	81
	5.3.2 Neue Variablen erstellen und Variablendefinitionen ändern	83
	5.3.3 Variablennamen festlegen	85
	5.3.4 Variablentyp festlegen	85
	5.3.5 Fehlende Werte definieren	95
	5.3.6 Variablen- und Wertelabels vergeben	97
	5.3.7 Spaltenformat festlegen	98
	5.3.8 Benutzerdefinierte Variableneigenschaften	99
	5.3.9 Neue Variablen mit den Eigenschaften bestehender Variablen erstellen	102
	5.3.10 Variablen- und Dateieigenschaften kopieren	103
	5.4 Dateneingabe	106
	5.4.1 Einzelne Werte eingeben	107
	5.4.2 Verändern eines Wertes in einem Feld	108
	5.4.3 Bewegen zwischen den Feldern der Datendatei	108
	5.4.4 Daten mithilfe von Wertelabels eingeben	109
	5.5 Einfügen, Ausschneiden, Kopieren und Löschen von Werten, Fällen und Variablen	110
	5.5.1 Allgemeine Vorgehensweise	110
	5.5.2 Einzelne Werte oder Wertebereiche	111
	5.5.3 Fälle kopieren, verschieben, einfügen und löschen	113
	5.5.4 Variablen kopieren, verschieben, einfügen und löschen	114
	5.6 Werte und Fälle suchen	115
	5.7 Datei- und Variableninformationen	119
	5.7.1 Datendateikommentar	119
	5.7.2 Variableninformationen	119
	5.7.3 Datei-Informationen – Codebuch erstellen	121
	Kapitel 6: Daten aus externen Quellen einlesen	123
	6.1 Befehl »Datei, Öffnen« für Excel, SAS, Stata, dBASE, altes SPSS ...	124
	6.1.1 Allgemeine Vorgehensweise	124
	6.1.2 Importierbare Dateitypen	124
	6.1.3 Excel-Dateien in aktuellem Format	125
	6.1.4 Excel 4-, Lotus- und SYLK-Dateien öffnen	129
	6.1.5 dBASE-Dateien öffnen	130
	6.1.6 Stata-Dateien öffnen	131
	6.1.7 Cognos-Daten lesen	131
	6.2 Textdateien einlesen	134
	6.3 Daten mittels ODBC aus Datenbanken einlesen	140
	6.3.1 Abfrage formulieren	141
	6.3.2 Gespeicherte Abfrage bearbeiten	145
	6.3.3 Gespeicherte Abfrage ausführen	145
	Kapitel 7: Der Viewer für Ausgabedateien	147
	7.1 Grundlagen	147
	7.2 Verwaltung des Viewer-Inhalts mithilfe der Gliederungsfunktion	149
	7.2.1 Gliederungsbaum anpassen	149
	7.2.2 Elemente markieren und Bezeichnungen ändern	150
	7.2.3 Gliederungsstruktur ändern	151
	7.3 Ergebnisse in andere Anwendungen übertragen	156
	7.3.1 Verfügbare Formate	157
	7.3.2 Allgemeine Vorgehensweise	157
	7.3.3 Tabelle oder Diagramm als Grafik einfügen	158
	7.3.4 Tabelleninhalte im BIFF-Format in eine Tabellendatei einfügen	158
	7.3.5 Tabellen und Textfelder als Text einfügen	159
	7.4 Excel-, Word-, PowerPoint-, PDF-, HTML-, Bild- und Textdateien erzeugen	159
	7.4.1 Übersicht	159
	7.4.2 Vorgehensweise zum Exportieren	160
	7.4.3 Optionen für Excel-, Word-, PowerPoint- und HTML-Dateien	162
	7.4.4 Optionen für Textdateien	164
	7.4.5 Optionen für PDF-Dateien	167
	7.4.6 Optionen für Bilddateien	167
	7.5 Objekte aus anderen Anwendungen einfügen	168
	7.6 Ergebnisse drucken	169
	7.6.1 Drucken	169
	7.6.2 Seitenansicht – Vorschau auf dem Bildschirm	170
	7.6.3 Seite einrichten	171
	7.7 Grundeinstellungen für den Viewer	175
	7.8 Ausgabedateien verwalten	177
	7.8.1 Neue Ausgabedatei erstellen	177
	7.8.2 Bestehende Ausgabedatei öffnen	178
	7.8.3 Ausgabedatei speichern	178
	7.8.4 Ausgabedatei schließen	179
	Kapitel 8: Pivot-Tabellen	181
	8.1 Tabellenstruktur verändern	181
	8.1.1 Erstellen der Beispieltabelle	182
	8.1.2 Öffnen einer Pivot-Tabelle im Bearbeitungsmodus	183
	8.1.3 Tabelle pivotieren	186
	8.1.4 Zeilen oder Spalten verschieben	191
	8.1.5 Gemeinsame Überschrift mehrerer Zeilen/Spalten	192
	8.1.6 Zeilen und Spalten aus- und einblenden	194
	8.2 Inhalte verändern	195
	8.2.1 Text in Tabellenfeldern ändern	195
	8.2.2 Fußnoten	196
	8.2.3 Titel und Anmerkungen	198
	8.3 Tabelle und Tabellenfelder formatieren	199
	8.3.1 Tabelleneigenschaften	200
	8.3.2 Feldeigenschaften	207
	8.3.3 Spaltenbreite ändern	210
	8.3.4 Tabellenvorlagen	211
	8.4 Grundeinstellungen für Pivot-Tabellen	214
	8.4.1 Spezifische Einstellungen für Pivot-Tabellen	214
	8.4.2 Beschriftung der Ausgabe	216
	Kapitel 9: Programme schreiben mit der SPSS-Befehlssyntax	219
	9.1 Grundlagen	219
	9.1.1 Überblick	219
	9.1.2 Beispiel	220
	9.1.3 Der Befehl »Execute« zum Ausführen der Befehle	222
	9.1.4 Handhabung mehrerer Datendateien	223
	9.2 Umgang mit dem Syntax-Editor	225
	9.2.1 Aufbau des Syntax-Editors	225
	9.2.2 Ausführen von Syntaxbefehlen	227
	9.2.3 Programm mit einer Schaltfläche verknüpfen	228
	9.2.4 Syntaxdateien verwalten	228
	9.3 Allgemeine Regeln der Syntaxsprache	230
	9.3.1 Aufbau eines Syntaxbefehls	230
	9.3.2 Grammatik der Syntaxsprache	231
	9.3.3 Syntaxdiagramme lesen	235
	9.4 Hilfe beim Formulieren von Syntaxbefehlen	240
	Kapitel 10: Beispiele für Syntaxprogramme	245
	10.1 Beispiele, Beispiele, Beispiele	245
	10.1.1 Dateioperationen	245
	10.1.2 Variablen berechnen mit »Compute«	247
	10.1.3 Bedingte Berechnung mit »If«	248
	10.1.4 Bedingte Berechnungen mit »Do if ... Else if ... Else ... End if«	249
	10.1.5 Dummy-Variablen berechnen	250
	10.1.6 Bezug auf die Fallnummer mit »$casenum«	251
	10.1.7 Abkürzung bei Wiederholungen mit »Do Repeat«	251
	10.1.8 Schleifen mit »Loop ... End Loop«	253
	10.2 Makros	256
	10.2.1 Was ist ein Makro?	256
	10.2.2 Parameter zur Steuerung des Makroinhalts	259
	10.2.3 Umgang mit Makrofunktionen zur Textbearbeitung	265
	10.2.4 Liste der Makrofunktionen zur Textbearbeitung	267
	10.2.5 Bedingte Anweisungen innerhalb eines Makros	270
	10.2.6 Makro-Schleifen	273
	Kapitel 11: Datentransformationen	277
	11.1 Variablen berechnen	279
	11.1.1 Leistungsumfang der Prozedur	279
	11.1.2 Allgemeine Vorgehensweise	280
	11.1.3 Zielvariable festlegen	281
	11.1.4 Formulieren der Berechnungsformel	282
	11.1.5 Berechnung auf bestimmte Fälle der Datendatei beschränken	288
	11.2 Zufallszahlen	291
	11.3 Häufigkeit von Merkmalen in Fällen zählen	293
	11.3.1 Allgemeine Vorgehensweise	293
	11.3.2 Ziel- und Quellvariablen angeben	295
	11.3.3 Zu zählende Werte festlegen	296
	11.3.4 Zählung auf ausgewählte Fälle der Datendatei beschränken	298
	11.4 Werte innerhalb einer Variable umcodieren	298
	11.4.1 Allgemeine Vorgehensweise	298
	11.4.2 Variablen angeben	300
	11.4.3 Umcodierungsschema festlegen	300
	11.4.4 Umcodierung auf bestimmte Fälle beschränken	301
	11.5 Werte umcodieren in andere Variablen	301
	11.6 Werte automatisch umcodieren	305
	11.6.1 Codierungsschema beim automatischen Umcodieren	305
	11.6.2 Durchführen der Prozedur	307
	11.7 Variablen kategorisieren	308
	11.8 Rangvariablen erstellen	315
	11.8.1 Vorgehensweise zur Bildung von Rangwerten	315
	11.8.2 Einstellungen der Prozedur	316
	11.8.3 Verfahren zur Rangwertberechnung	318
	11.8.4 Rangbindungen	322
	11.9 Datumsvariable erstellen	324
	11.9.1 Allgemeine Vorgehensweise	324
	11.9.2 Ergebnisse der Prozedur	326
	11.9.3 Vordefinierte Datumsformate	327
	11.9.4 Benutzerdefinierte Datumsformate mit der Syntax	329
	11.10 Zeitreihen transformieren	333
	11.10.1 Allgemeine Vorgehensweise	333
	11.10.2 Funktionen	336
	11.11 Fehlende Werte ersetzen	341
	11.11.1 Allgemeine Vorgehensweise	341
	11.11.2 Zielvariable angeben und Berechnungsmethode auswählen	344
	11.11.3 Berechnungsmethoden	345
	Kapitel 12: Fälle aufbereiten	349
	12.1 Fälle sortieren	350
	12.2 Fälle in Gruppen aufteilen	352
	12.3 Fälle filtern	355
	12.3.1 Allgemeine Vorgehensweise	355
	12.3.2 Methoden zum Auswählen der Fälle	358
	12.4 Fälle gewichten	361
	12.5 Doppelte Fälle ermitteln	362
	Kapitel 13: Datendateien transponieren und umstrukturieren	367
	13.1 Transponieren von Fällen und Variablen	367
	13.2 Datendateien umstrukturieren	370
	13.2.1 Hintergrund	370
	13.2.2 Prozedur aufrufen und Art der Umstrukturierung wählen	372
	13.2.3 Variablen zusammenfassen	373
	13.2.4 Fälle zusammenfassen	382
	Kapitel 14: Verschmelzen und Aggregieren von Datendateien	389
	14.1 Fälle zweier Dateien zusammenfassen	389
	14.1.1 Schema zum Zusammenführen der Fälle	389
	14.1.2 Ausführen der Prozedur in SPSS	391
	14.2 Variablen zweier Dateien zusammenfassen	394
	14.2.1 Schema zum Zusammenführen der Variablen	394
	14.2.2 Ausführen der Prozedur in SPSS	396
	14.3 Daten aggregieren	402
	14.3.1 Allgemeine Vorgehensweise	402
	14.3.2 Aggregierungsfunktionen	406
	Kapitel 15: Fall-Listen und OLAP-Cubes erstellen	409
	15.1 Drucken einer Fall-Liste	410
	15.2 Fälle auflisten und zusammenfassende Statistiken ausweisen	411
	15.2.1 Dialogfeld ausfüllen	411
	15.2.2 Ergebnisberichte auswerten	416
	15.3 OLAP-Cubes	419
	15.4 Berichte	426
	Kapitel 16: Häufigkeitstabellen	427
	16.1 Häufigkeitstabellen auswerten	428
	16.2 Grafiken	432
	16.2.1 Balkendiagramme	432
	16.2.2 Histogramme	434
	16.3 Statistische Maßzahlen	438
	16.4 Einstellungen der Prozedur Häufigkeiten	444
	16.4.1 Allgemeine Vorgehensweise	444
	16.4.2 Diagramme	445
	16.4.3 Formate	448
	Kapitel 17: Deskriptive Maßzahlen und Verhältnisstatistiken	451
	17.1 Deskriptive Maßzahlen	451
	17.1.1 Leistungsumfang der Prozedur	451
	17.1.2 Einstellungen zur Berechnung von Maßzahlen	452
	17.2 Verhältnisstatistiken	454
	17.2.1 Beispiel: Einkommensverhältnisse in Deutschland	454
	17.2.2 Einstellungen zum Berechnen von Verhältnisstatistiken	457
	Kapitel 18: Explorative Datenanalyse	461
	18.1 Methoden der explorativen Datenanalyse	461
	18.2 Grafische Darstellung der Werteverteilung	462
	18.2.1 Stem-and-Leaf-Diagramme	463
	18.2.2 Histogramm	466
	18.3 Lage der Werte beschreiben	467
	18.3.1 Perzentile, M-Schätzer und Ausreißer	468
	18.3.2 Boxplots	475
	18.4 Test auf Normalverteilung	477
	18.5 Test auf Gleichheit der Varianzen	481
	18.5.1 Levene-Test	481
	18.5.2 Streuung gegen Median abtragen	482
	18.6 Einstellungen der explorativen Datenanalyse	485
	18.6.1 Allgemeine Vorgehensweise	485
	18.6.2 Statistiken	487
	18.6.3 Diagramme	488
	Kapitel 19: Kreuztabellen und Chi-Quadrat-Test	491
	19.1 Kreuztabellen auswerten	492
	19.1.1 Beispiel: Einstellungen zum Zuzug politisch Verfolgter	492
	19.1.2 Verteilungsangaben in der Kreuztabelle	493
	19.1.3 Möglicher Zusammenhang zwischen den Variablen	496
	19.2 Chi-Quadrat-Test	498
	19.2.1 Berechnung des Chi-Quadrat	498
	19.2.2 Interpretation des f2-Tests	501
	19.2.3 Voraussetzungen des Chi-Quadrat-Tests	502
	19.3 Kontrollvariable verwenden	503
	19.4 Signifikantere Aussagen durch gröbere Klassen	506
	19.5 Zusammenhangsmaße	511
	19.5.1 Zusammenhangsmaße für Nominalskalen	511
	19.5.2 Zusammenhangsmaße für Ordinalskalen	518
	19.5.3 Zusammenhangsmaße für Intervallskalen	519
	19.6 Erstellen von Kreuztabellen	519
	Kapitel 20: Mehrfachantworten	527
	20.1 Mehrfachantworten zur Analyse aufbereiten	528
	20.1.1 Mehrfachantworten in der Datendatei speichern	528
	20.1.2 Variablen zu Sets zusammenfassen	529
	20.2 Mehrfachantworten auswerten	530
	20.2.1 Häufigkeitstabelle für ein Set	530
	20.2.2 Kreuztabelle mit einem Set	533
	20.3 Definieren von Mehrfachantwortensets	535
	20.4 Häufigkeitstabellen erstellen	536
	20.5 Kreuztabellen erstellen	538
	20.6 Befehlssyntax zur Analyse von Mehrfachantworten	542
	Kapitel 21: Mittelwertvergleiche	545
	21.1 Prozeduren für Mittelwertvergleiche	545
	21.2 Gruppenstatistiken mit einer Gruppierungsvariable	547
	21.3 Gruppenmittelwerte mit gestaffelten Gruppierungsvariablen	549
	21.4 Einstellungen zum Berechnen von Gruppenstatistiken	551
	Kapitel 22: T-Test	557
	22.1 Grundlagen des T-Tests	557
	22.1.1 Überblick	557
	22.1.2 Beispiel	559
	22.1.3 Anforderungen an die Daten	560
	22.1.4 Hintergrund: Zusammenhang zwischen dem Mittelwert in der Stichprobe und in der Grundgesamtheit	563
	22.2 T-Test bei unabhängigen Stichproben	565
	22.2.1 Der Wert »t« als Prüfmaß	565
	22.2.2 Interpretation der Testergebnisse	567
	22.2.3 Annahme gleicher Varianzen	571
	22.3 T-Test bei verbundenen Stichproben	573
	22.4 T-Test für eine Stichprobe	576
	22.5 Einstellungen zum Durchführen eines T-Tests	578
	22.5.1 T-Test bei unabhängigen Stichproben	578
	22.5.2 T-Test bei verbundenen Stichproben	581
	22.5.3 T-Test für eine Stichprobe	583
	Kapitel 23: Einfaktorielle Varianzanalyse	585
	23.1 Einleitung	585
	23.1.1 Welche Fallgruppen können verglichen werden?	585
	23.1.2 Anforderungen an die Daten	586
	23.2 Auswerten einer einfaktoriellen Varianzanalyse	586
	23.2.1 Beispiel: Lebenszufriedenheit und Schulbildung	586
	23.2.2 Deskriptive Maßzahlen für die einzelnen Gruppen	588
	23.2.3 Test der Nullhypothese anhand des F-Wertes	589
	23.2.4 Multiple Vergleichstests	592
	23.2.5 Kontraste	594
	23.3 Einstellungen zum Durchführen der einfaktoriellen Varianzanalyse	596
	23.3.1 Prozedur aufrufen	596
	23.3.2 Angabe der Variablen	596
	23.3.3 Multiple Vergleichstests	597
	23.3.4 Kontraste	599
	23.3.5 Optionen	601
	Kapitel 24: Korrelationen	605
	24.1 Korrelationen für intervallskalierte Variablen	606
	24.1.1 Darstellung des Zusammenhangs in einem Streudiagramm	606
	24.1.2 Berechnung des Korrelationskoeffizienten	609
	24.1.3 Interpretation des Koeffizienten	610
	24.2 Rangkorrelationen für ordinalskalierte Variablen	614
	24.3 Einstellungen zum Berechnen von Korrelationskoeffizienten	618
	Kapitel 25: Partielle Korrelationen	623
	25.1 Auswertung partieller Korrelationskoeffizienten	624
	25.2 Einstellungen zum Berechnen partieller Korrelationskoeffizienten	628
	Kapitel 26: Lineare Regression	631
	26.1 Das Beispiel: Beschäftigungswirkungen der Arbeitszeitverkürzung in den 80er-Jahren	631
	26.2 Einfache Regression	633
	26.2.1 Regressionsgerade und Streudiagramm	633
	26.2.2 Beziehungen zwischen den Variablen müssen linear sein	641
	26.2.3 Skalenniveaus der Variablen: Intervallskaliert oder 0/1	643
	26.2.4 Schätzen einer einfachen Regressionsgleichung	643
	26.2.5 Maße für die Güte der Anpassung	644
	26.2.6 Aussagen über die Regressionskoeffizienten	650
	26.2.7 Vorhersagen mithilfe der Regressionsgleichung	655
	26.3 Schätzung einer multiplen Regression	657
	26.4 Dummy-Variablen	661
	26.4.1 0/1-Variablen als Prädiktoren	661
	26.4.2 Eine einfache Analyse mit einer Dummy-Variablen	662
	26.4.3 Analyse mit einer Dummy- und zwei Kontrollvariablen	665
	26.5 Prüfung der Residuen	669
	26.5.1 Was verraten die Residuen?	669
	26.5.2 Grafischer Test auf Normalverteilung	670
	26.5.3 Durbin-Watson-Koeffizient: Test auf Autokorrelation der Residuen	673
	26.6 Kollinearitätsprüfung	676
	26.6.1 Was ist Kollinearität?	676
	26.6.2 Aufspüren von Kollinearität	678
	26.7 Methoden zur Auswahl der unabhängigen Variablen	681
	26.8 Einstellungen der Regressionsanalyse	682
	26.8.1 Regressionsgleichung angeben	682
	26.8.2 Automatische Auswahl der erklärenden Variablen	684
	26.8.3 Mehrere Blöcke in einer Regressionsschätzung	685
	26.8.4 Statistiken	685
	26.8.5 Diagramme	687
	26.8.6 Speichern neuer Variablen	688
	26.8.7 Optionen	689
	Kapitel 27: Kurvenanpassung	691
	27.1 Beispiel 1: Die Phillips-Kurve	691
	27.2 Beispiel 2: Wachstumsrate in der BRD	698
	27.3 Kurventypen	700
	27.4 Einstellungen zur Kurvenanpassung	703
	Kapitel 28: Ordinale Regression	707
	28.1 Einleitung	707
	28.2 Durchführen einer ordinalen Regression	711
	28.2.1 Beispiel: Wer erhält seinen gerechten Anteil?	711
	28.2.2 Interpretation der Ergebnisse	713
	28.3 Einstellungen für eine ordinale Regression	719
	28.3.1 Variablen angeben	719
	28.3.2 Interaktionen festlegen	721
	28.3.3 Skalenkomponenten anfordern	722
	28.3.4 Link-Funktion und Iterationsprozess beschreiben	723
	28.3.5 Ergänzenden Output anfordern	724
	Kapitel 29: Allgemeines lineares Modell – Univariat	727
	29.1 Überblick	727
	29.2 Ergebnisse eines univariaten ALM	729
	29.2.1 Beispiel: Wer steht wo auf der »Oben-Unten-Skala«?	729
	29.2.2 Test auf Einfluss der erklärenden Variablen	731
	29.2.3 Parameter	734
	29.2.4 Diagramme	737
	29.3 Einstellungen für ALM – Univariat	738
	29.3.1 Variablen angeben	738
	29.3.2 Modelleigenschaften	739
	29.3.3 Kontraste	743
	29.3.4 Diagramme	744
	29.3.5 Optionen	746
	29.3.6 Geschätzte Randmittel	749
	29.3.7 Post Hoc	750
	29.3.8 Speichern	751
	Kapitel 30: Diskriminanzanalyse	753
	30.1 Ablauf einer Diskriminanzanalyse	753
	30.1.1 Diskriminanzfunktion berechnen	753
	30.1.2 Klassifizieren	758
	30.2 Bewertung der Ergebnisse	763
	30.2.1 Vergleich der Gruppenmittelwerte	763
	30.2.2 Standardisierte Koeffizienten	768
	30.2.3 Korrelationen zwischen den erklärenden Variablen und der Diskriminanzfunktion	769
	30.2.4 Tabelle der Treffsicherheit	770
	30.2.5 Gruppenmittelwerte der Variablen	771
	30.2.6 Wahl des Trennwertes der Diskriminanzfunktion	774
	30.3 Diskriminanzanalyse mit vier Zielgruppen	777
	30.3.1 Standard-Output	777
	30.3.2 Streudiagramm der Gruppenzugehörigkeiten	784
	30.3.3 Gebietskarte der Gruppenzuordnungen	785
	30.4 Auswahl der erklärenden Variablen	788
	30.4.1 Schrittweise Selektionsmethoden	788
	30.4.2 Ergebnisse des Beispiels	789
	30.5 Einstellungen der Diskriminanzanalyse	794
	30.5.1 Allgemeine Vorgehensweise	794
	30.5.2 Variablen angeben und Fälle auswählen	795
	30.5.3 Selektionsmethode	797
	30.5.4 Statistiken	800
	30.5.5 Klassifizieren	801
	30.5.6 Speichern von Ergebnissen in der Datendatei	804
	Kapitel 31: Distanz- und Ähnlichkeitsmaße	807
	31.1 Messung von (Un-)Ähnlichkeiten	807
	31.2 Beispiel: Vergleich der 28 EU-Länder	808
	31.3 Für jeden Datentyp das richtige Maß	811
	31.3.1 Maße für intervallskalierte Daten	811
	31.3.2 Maße für Häufigkeitswerte	814
	31.3.3 Maße für binäre Daten	816
	31.4 Einstellungen zur Berechnung von Distanz- und Ähnlichkeitswerten	821
	31.4.1 Allgemeine Vorgehensweise	821
	31.4.2 Maß und Standardisierung auswählen	822
	Kapitel 32: Clusteranalyse	825
	32.1 Grundlagen der Clusteranalyse	825
	32.1.1 Fragestellung und Vorgehensweise	825
	32.1.2 Die einzelnen Schritte einer Clusteranalyse	827
	32.1.3 Aufbereitung der Daten	828
	32.2 Die Beispieldaten: Auswahl der Teilnehmer für die Währungsunion	832
	32.3 Die Methodik der Clusteranalyse	834
	32.3.1 Maße für die Ähnlichkeit von Objekten	834
	32.3.2 Hierarchisches Vorgehen bei der Clusterbildung	837
	32.3.3 Ähnlichkeit von Clustern messen	838
	32.4 Interpretation der Prozedurergebnisse	839
	32.4.1 Distanzmatrix	839
	32.4.2 Tabelle der Agglomerationsschritte	840
	32.4.3 Eiszapfendiagramm	843
	32.4.4 Dendrogramm	844
	32.4.5 Clusterzuordnungen als Variablen speichern	847
	32.5 Einstellungen der Clusteranalyse	849
	32.5.1 Allgemeine Vorgehensweise	849
	32.5.2 Methode der Clusteranalyse auswählen	850
	32.5.3 Statistiken	857
	32.5.4 Diagramme	858
	32.5.5 Clusterzuordnung als Variable speichern	860
	Kapitel 33: K-Means-Cluster – Clusterzentrenanalyse für große Dateien	861
	33.1 Methode der Clusterbildung	861
	33.2 Clusteranalyse mit Vorinformationen über die Clusterzentren	863
	33.2.1 Die Beispieldaten: Strukturdaten für die Länder der Erde	863
	33.2.2 Ablauf der Clusterbildung bei bekannten Clusterzentren	865
	33.2.3 Ergebnisse der Clusteranalyse	866
	33.3 Clusteranalyse ohne Vorinformationen über die Clusterzentren	870
	33.4 Einstellungen der Clusterzentrenanalyse	871
	33.4.1 Allgemeine Vorgehensweise	871
	33.4.2 Clusterzentren	873
	33.4.3 Iterieren	875
	33.4.4 Optionen	876
	33.4.5 Speichern	877
	Kapitel 34: Two-Step-Clusteranalyse	879
	34.1 Der Algorithmus der zweistufigen Clusteranalyse	880
	34.1.1 Ablauf der zweistufigen Clusteranalyse	880
	34.1.2 Erste Stufe: Bildung eines »Cluster-Baumes«	881
	34.1.3 Der Algorithmus zur Bildung des CF-Baumes	882
	34.1.4 Parameter zur Steuerung der Baumgröße	885
	34.1.5 Optionale Kontrolle von Ausreißern	885
	34.1.6 Zwei alternative Distanzmaße	886
	34.1.7 Bestimmung der optimalen Clusteranzahl	887
	34.1.8 Eigenheiten des Cluster-Baum-Verfahrens	887
	34.2 Durchführen der Clusteranalyse	888
	34.2.1 Beispiel: Clustern von Bildpunkten	888
	34.2.2 Datenaufbereitung	890
	34.2.3 Einstellungen des Beispiels	892
	34.2.4 Automatische Lösung: Vier Cluster	893
	34.2.5 Alternativlösungen: 2 und 15 Cluster	899
	34.3 Einstellungen der Two-Step-Clusteranalyse	902
	34.3.1 Variablen und Maße auswählen	902
	34.3.2 Optionen für den Cluster-Baum festlegen	903
	34.3.3 Umfang der Ausgabe bestimmen	906
	Kapitel 35: Faktorenanalyse	909
	35.1 Beispieldaten: Frühgeburtenstudie	909
	35.2 Das Modell der Faktorenanalyse	911
	35.3 Die vier Schritte der Faktorenanalyse	913
	35.4 Korrelationsmatrizen	914
	35.5 Faktorextraktion	920
	35.6 Rotation	928
	35.7 Schätzung der Faktorwerte	933
	35.8 Einstellungen der Faktorenanalyse	936
	35.8.1 Deskriptive Statistiken	937
	35.8.2 Extraktionsmethode	938
	35.8.3 Rotation	940
	35.8.4 Faktorwerte	942
	Kapitel 36: Reliabilitätsanalyse	945
	36.1 Reliabilitätsanalyse zur Skalenbewertung	946
	36.1.1 Daten aufbereiten und Analyse durchführen	946
	36.1.2 Cronbachs Alpha	949
	36.1.3 Beiträge der einzelnen Items zur Gesamtskala	952
	36.2 Einstellungen der Reliabilitätsanalyse	954
	Kapitel 37: Multidimensionale Skalierung	959
	37.1 Ablauf der MDS	959
	37.2 MDS mit ordinalen Daten	969
	37.3 MDS auf Basis von »Messwiederholungen«	972
	37.4 MDS auf Basis von Objekteigenschaften	976
	37.5 Einstellungen der MDS	980
	Kapitel 38: Nichtparametrische Tests	987
	38.1 Überblick	987
	38.2 Chi-Quadrat-Test	990
	38.2.1 Auswertung des Tests	990
	38.2.2 Einstellungen des Chi-Quadrat-Tests	993
	38.3 Binomial-Test	997
	38.3.1 Interpretation des Binomial-Tests	997
	38.3.2 Einstellungen des Binomial-Tests	998
	38.4 Sequenzanalyse	1000
	38.4.1 Interpretation einer Sequenzanalyse	1000
	38.4.2 Einstellungen der Sequenzanalyse	1003
	38.5 Ein-Stichproben-Kolmogorov-Smirnov-Test	1004
	38.5.1 Interpretation des Ein-Stichproben-K-S-Tests	1004
	38.5.2 Einstellungen des Kolmogorov-Smirnov-Tests	1006
	38.6 Tests für zwei unabhängige Stichproben	1007
	38.6.1 Interpretation der Testergebnisse	1007
	38.6.2 Einstellungen eines Tests für zwei unabhängige Stichproben	1011
	38.7 Tests für mehrere unabhängige Stichproben	1014
	38.7.1 Interpretation der Testergebnisse	1014
	38.7.2 Einstellungen eines Tests für mehrere unabhängige Stichproben	1017
	38.8 Tests für zwei verbundene Stichproben	1019
	38.8.1 Interpretation des Wilcoxon-Tests	1019
	38.8.2 Einstellungen der Tests für zwei verbundene Stichproben	1021
	38.9 Tests für mehrere verbundene Stichproben	1023
	Kapitel 39: Diagramme erstellen und bearbeiten	1027
	39.1 Diagrammtypen	1029
	39.2 Erstellen von Diagrammen	1032
	39.2.1 Allgemeine Vorgehensweise	1032
	39.2.2 Beispiel: Erstellen eines Kreisdiagramms	1034
	39.3 Assistent zum Erstellen von Diagrammen	1038
	39.3.1 Diagrammerstellungs-Assistent	1038
	39.3.2 Diagrammtafelvorlage	1042
	39.4 Diagrammstruktur ändern	1043
	39.4.1 Diagrammtyp ändern	1044
	39.4.2 Datenreihen und Kategorien: ein- und ausblenden, vertauschen und Reihenfolge ändern	1045
	39.5 Formatierungen ändern	1050
	39.5.1 Allgemeine Vorgehensweise	1050
	39.5.2 Elemente verschieben und Größe ändern	1052
	39.5.3 Texte ändern	1053
	39.5.4 Füllmuster und Rahmen	1053
	39.5.5 Textformate	1056
	39.5.6 Balken formatieren	1056
	39.5.7 Linien	1060
	39.5.8 Markierungen	1064
	39.5.9 Optionen für Kreisdiagramme	1066
	39.5.10 Diagrammgröße ändern	1067
	39.6 Beschriftungen, Legende und Achsen	1067
	39.6.1 Achsen	1068
	39.6.2 Bezugslinien	1072
	39.6.3 Legende	1073
	39.6.4 Anmerkungen und Textfelder einfügen	1074
	39.7 Diagramm kippen und drehen	1075
	39.7.1 Kippen zweidimensionaler Diagramme	1075
	39.7.2 Drehen dreidimensionaler Diagramme	1075
	39.8 Kreissegment herausziehen	1076
	Kapitel 40: Balken-, Linien-, Flächen- und Kreisdiagramme	1077
	40.1 Struktur der darzustellenden Daten	1077
	40.2 Darstellung einer einzelnen Datenreihe	1079
	40.2.1 Einfaches Balkendiagramm	1079
	40.2.2 Zeitreihendaten in einem Liniendiagramm darstellen	1082
	40.2.3 Kumulierte Werte im Flächendiagramm	1084
	40.3 Darstellung mehrerer Datenreihen	1085
	40.4 Erstellen der Diagramme	1088
	40.4.1 Diagrammtyp und Art der Grafikdaten auswählen	1088
	40.4.2 Diagramme für verschiedene Kategorien einer Variable	1090
	40.4.3 Diagramme für verschiedene Variablen	1096
	40.4.4 Diagramme für Werte einzelner Fälle	1100
	Kapitel 41: Streudiagramme	1103
	41.1 Einfaches Streudiagramm	1104
	41.1.1 Beispiel eines einfachen Streudiagramms	1104
	41.1.2 Streudiagramm mit Punkteklassen	1105
	41.1.3 Streudiagramm mit Regressionskurve	1108
	41.1.4 Datenbeschriftungsmodus: Punkte identifizieren	1110
	41.2 Überlagertes Streudiagramm	1112
	41.3 Streudiagramm in Matrix-Darstellung	1114
	41.4 3D-Streudiagramm	1116
	41.5 Erstellen eines Streudiagramms	1119
	41.5.1 Allgemeine Vorgehensweise	1119
	41.5.2 Einfaches Streudiagramm erstellen	1120
	41.5.3 Überlagertes Streudiagramm erstellen	1122
	41.5.4 Matrix-Streudiagramm erstellen	1123
	41.5.5 3D-Streudiagramm erstellen	1125
	Kapitel 42: Histogramme, Boxplots, Verteilungsdiagramme und Bevölkerungspyramiden	1127
	42.1 Histogramme	1129
	42.1.1 Erstellen eines Histogramms	1129
	42.1.2 Optionen zum Bearbeiten eines Histogramms im Diagrammeditor	1130
	42.2 Verteilungsdiagramm erstellen	1132
	42.3 Boxplots	1135
	42.3.1 Übersicht	1135
	42.3.2 Boxplots für Kategorien einer Variable erstellen	1137
	42.3.3 Boxplots für verschiedene Variablen erstellen	1139
	42.4 Bevölkerungspyramiden	1141
	Kapitel 43: Zeitreihen: Autokorrelation und Kreuzkorrelation	1145
	43.1 Autokorrelation	1146
	43.2 Erstellen von Zeitreihendiagrammen	1149
	Stichwortverzeichnis	1157

SPSS - Umfassendes Handbuch zu Statistik und Datenanalyse

von: Felix Brosius

SPSS - Umfassendes Handbuch zu Statistik und Datenanalyse

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